热量计算之外健身追踪器将如何变得更聪明

让我们先坦白一点:我一直觉得不适合健身跟踪器和与之配套的应用程序。

广告如果我去散步或游泳,我会对自己的成就感到满意,而不会测量每一步或每一击。如果我从Carls Jr那里得到一个汉堡,我可以放心地假设我的净卡路里摄入量已经激增,而不会在应用程序中记录可怕的细节。至于睡眠跟踪,我意识到无知是一种幸福,因为它比意识到我应该抓住一些更深的Zs更令人沮丧。

换句话说,我的早期采纳倾向并没有延伸到健身领域。我并不孤单;尼尔森2013年11月的一项调查发现,在70 %听说过可穿戴设备的人当中,只有15 %的人实际拥有可穿戴设备(其中大多数是健身带或其他健康追踪器)。即使在这些用户中,磨损也是一个问题。

但是随着健身硬件变得更加强大,以及健身应用程序在收集数据方面变得更加智能,这种情况可能会发生变化。这些应用程序并没有期待一个天生的运动员的痴迷程度,我当然不是这样,而是慢慢地想出如何对我们其他人有用。

超越图表和图表这一最基本的层次,健身应用程序开始将收集到的大多数情况下的数据、燃烧的卡路里、消耗的食物和小时数转变为有助于改善用户行为的建议。

Jawbones Up3健身bandJawbones新Up健身跟踪器,例如,包括偶尔根据用户行为给出建议的“智能蔻驰”。如果它看到你需要很长时间才能入睡,它可能建议你读一些冥想技巧。这是一个简单的场景,但是聪明的蔻驰也可以交叉引用不同类型的数据,注意你的饮食如何影响运动水平,或者一周的睡眠模式如何影响周末。

聪明的蔻驰可以鼓励用户调整他们的行为。Jawbone发言人Jim Godfrey提供的一个例子中,Jawbone确定了4万名没有达到睡眠目标的用户,并建议他们在当晚10 : 30之前睡觉。大约三分之一的用户说他们会尝试一下,平均多睡23分钟。

Godfrey说:「如果你有三个孩子,23分钟就是好日子和坏日子的区别。」“……通过这些轻描淡写,我们确实影响了行为。“

有人可能会得到关于是否需要第三杯咖啡来通过锻炼来提供动力的建议。

另一家采取类似做法的公司是Fitbug,该公司上个月宣布了一套适用于iOS和Android的健身程序,称为Kiqplans。fitbug把它们看作是你在杂货店收银台里找到的健身视频的现代版本,一个以男性为中心的包裹承诺,将啤酒gutsas排除在外,他们能够把用户开始体重和每周活动水平等因素考虑进去。Fitbug CEO Paul Landau在接受采访时说:「我们真正想要融入Kiqplan的指导原则是,这些计画非常有效,并且真正帮助人们达成对他们重要的目标。」

就像Jawbone在智能蔻驰做的那样,Fitbug希望开始交叉引用不同类型的数据,以使这些计划更加有效。将来,一个晚上睡眠不好,经常喝两杯咖啡的人可能会得到关于下一次锻炼是否需要第三杯能量的建议。

广告广告根据现有的健身数据测量卡路里和眨眼量是一个很好的第一步,但是如果你不经常锻炼或跟踪你的膳食,它的用处仍然有限。然而,随着这些应用程序开始收集更多类型的数据,事情变得更加有趣。随着硬件越来越复杂,数据交换所(如苹果健康工具包)越来越容易提供有用的见解。

上周,一款名为Lark的iPhone应用程序开始主要利用健康套件,从50多个其他健身应用程序中提取数据。云雀最吸引人的是它的人工智能助手,它与用户交流他们的活动和他们的感受。虽然云雀健康套件的整合目前主要限于卡路里燃烧和卡路里摄入,但它最终可能会将测量心率和血压的服务纳入考虑因素。未来版本的应用程序甚至可以为糖尿病或高血压患者提供具体的建议。

「基本上,健康套件是我们的游乐场。」“HealthKit作为输入源提供的所有内容都非常容易连接到我们的人工智能引擎。“

对于Lark来说,加入新类型的数据只是引进更多的健康专家,并在人工智能中加入新类型的对话。作业指导书的编制过程这位专家还可以花一段时间,因为他已经和心脏康复专家咨询了近一年,试图将心率数据纳入其中,但是实际的编程现在可以在几周内完成。胡先生说:「这是一个非常灵活的系统,在我们目前版本的基础上,我们开始去构建。」

当然,收集新类型的数据仍然需要可穿戴硬件的进步,但这些也正在逐步到位。24小时心率监视器开始出现在健身追踪器和智能手表中,包括即将推出的Jawbone Up3、Fitbit Charge HR和苹果手表。( Fitbit尤其不支持HealthKit,因为它建立了自己的互联服务名册。)

Jawbone说,除了测量整体心脏健康,心率数据可以提供压力、水合作用和能量水平的线索。该公司计划在明年将这些数据与智能蔻驰联系起来。戈弗雷说:「当我们推出这些服务时,我们可以为人们提供比以往更丰富的资讯,以及更全面的健康状况。」

向更广阔的世界做广告,这甚至不是可穿戴设备所能收集的范围。Up3和Microsofts波段也可以测量皮肤温度,并开始看到测量阳光照射、情绪甚至电脑屏幕发出的蓝光的设备,这些设备让我们保持清醒。

未来根据体温调节家庭供暖并不难。

在接下来的几年里,我们将继续以更明智的方式使用这些数据。你可以想象像Kiqplan这样的应用程序测量压力,找出鼓励锻炼的最佳时间。jawbone已经和Nest恒温器有了一些基本的集成,未来根据体温调节家庭供暖并不难。Microsoft甚至谈到将健身和生产力数据混合在一起,以找出什么能让人们在工作中表现得更好。

这些场景最让我激动。健康不仅仅是计算卡路里,随着健身跟踪员学会更多地考虑我们的活动,他们更有可能吸引那些不知道衡量每一步的重要性的人。

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